弈城網的對局已經開始，系統隨機猜先。
  林梵隨意落子，根本就沒有章法可言，他相信，系統會給他圓回來。
  京城國家棋院，小師弟辜梓浩正在網上練棋，自從柯傑兵敗阿爾法狗，與AI對戰便成為必修課，人有情緒波動，機器沒有，這也是AI的天然優勢，更何況AI不會忘記棋譜。
  他在網上指導過江大弈神的開發，今天被邀請和一位江大高手對弈，調劑下麻木的神經。
  身邊的幾個世界冠軍在一旁放松閑聊。
  “這是什麽走法，這裡落子，從未見過，對方是愣頭青吧。”
  “他剛戰勝了弈神AI，就是江大的那個阿爾法狗。”
  “看不出來，到底有什麽門道。”
  世界冠軍們已經在搜索記憶中的棋譜，沒想到有這樣開局的。
  “小浩，先跟他下，我們不能亂陣腳。”
  棋路漫漫的恢復正常，雙方你來我往，你爭我奪，各有勝負，很快進入收官階段，幾個世界冠軍慢慢進入長考。
  直播間裡，大家也很緊張，不知道林梵最後要怎麽落子。
  棋盤上貌似珍瓏棋局，劫中有劫，既有共活，又有長生，或反撲或收氣，花五聚六，複雜無比。
  對於棋局怎麽就走到這一步，大家都不清楚，唯有以後複盤。
  真是天地大棋盤，棋盤小天地。
  直播間的幾個教授平時也是好棋之人，也看不出棋局走向，個個深陷其中。
  棋院內，電腦旁，所有人都陷入沉思。
  謀大局，天作棋盤星作子；
  審大勢，經天緯地宇宙流。
  這些絕世高手，都沒能想到棋局的走向。
  辜梓浩在讀秒結束時，落下一子。
  見對方沒有思考，快速落子，與第一子形成呼應，控制住大局，他腦子複盤，已無勝算。
  乾脆投子認輸。
  “原來如此，這人伏線千裡，胸有丘壑，敗得痛快。”
  “將棋譜記錄下來，給老師看看，此人是絕世天才，鬥阿爾法狗都有可能。”
  “高手在民間，草包在廟堂。哈哈哈。”
  “小浩，輸得這麽慘，還自嘲。”
  眾人哄笑，但心中都在複盤這珍瓏棋局。
  不識廬山真面目，隻緣身在此山中。
  直播間，林梵的再次勝利，點燃了所有人的熱情，雖然不知道對面高手是誰，但能嚇得如此天衣無縫，應該是某一位世界冠軍。
  比賽結束，弈神和網絡高手完敗，主持有來到林梵面前。
  “林梵同學，恭喜你取得兩連勝，請問你對人工智能弈神團隊有什麽寄語嗎？”
  “說實話，弈神已經不錯，但應該是算法有瑕疵，比起阿爾法狗還有一些差距，不過，假以時日，應該會進步。”
  “聽你的意思，你還會相關算法，是否可以與弈神團隊合作呢？”
  “如果有這個需要，我不介意合作。在這裡，我想向全校同學發出邀請，我女朋友顧盼想要一條如波士頓動力那種機器狗，我打算成立一個機器人研究中心，覺得是這方面高手的，可以到金融系聯系我，僅限10名。”
  “對於林梵同學突如其來的計劃，不知道同學們心動了沒有？林梵同學，人工智能學院就有機器人研究團隊，你為何不與他們合作呢？”
  “我怎麽好公器私用呢，畢竟是要送給女朋友的。”
  顧盼見直播結束，來到林梵身邊，挽著他的胳膊。此時面如桃花，完美不可方物，她低聲說道。
  “梵梵，我們僅是提了一下，你怎麽就當真了呢，波士頓動力那是世界頂級科研機構，你不會用給他們提供的模塊，忽悠我吧。”
  “那怎麽會，我研究的是正在的人工智能機器狗，關鍵是智能和真狗沒啥區別。”
  “你又開始吹牛！”
  主持人已經在收拾現場了，但在線觀眾，依然熱情高漲，她們希望聽到顧盼的聲音。
  這是增加人氣的好時機，學院的直播平台比之其它院系，差距有些明顯。
  今天的直播上線人數接近1萬5，成績已經非常理想。
  她走到顧盼身邊，見兩人還在竊竊私語。
  “顧盼同學，你是同學心目中的女神，她們都想聽你對這次比賽的看法，能和同學們分享一下嗎？”
  顧盼嗓子今天不太好，咳嗽一下。
  “各位同學，今天我嗓子不太好，聲音小了些，大家見諒哈。今天我家梵梵表現還可以，感謝大家的支持和鼓勵，這給了他莫大的信心。梵梵說的研究機器人的事，我想他是認真的，我相信，在他的帶領下，一定能研製出世界上最牛的機器狗。”
  她停頓一下，喝了口綠茶。
  “希望大家相信林梵，目前為止，他說到的都做到了。我很期待。”
  “直播時間差不多該結束了，感謝同學們的熱情參與，希望大家繼續關注人工智能學院，謝謝大家，再見。”
  直播已經關閉，機器人團隊並沒有離開，而是在那邊等待，不知他們如何想的，他們認為林梵明沒有信口開河，好似真要完成這個想法。
  帶領機器人團隊的是張一天教授，他是國內機器人研究領域的專家，江大學科帶頭人，學校團隊已經在國內外發表過數篇論文。
  研製的書法機器人、魔方機器人、炒菜機器人、包子水餃機器人等已經走向民間，實現產業化，為學院創收巨大。
  張教授來到即將離開的林梵身邊叫道。
  “林梵同學，請留步。我是張一天教授，負責智能機器人開發，要不今天到外面的實驗室參觀一下，提點意見。”
  林梵轉頭看身邊的顧盼，顧盼點頭想看。
  這丫頭是什麽情況，好奇寶寶嗎，怎麽什麽都想看。
  “好吧，張教授，請。”
  幾人來到機器人實驗室，目前正在測試的是人形兩足機器人，正常的走路和跳躍障礙。
  “目前，外國同類的機器人已經實現翻滾，平衡，跳躍障礙等各種高難度動作，未來可能用於軍方，對我國國防安全形成重大威脅。目前我們也只是在模仿和追趕中，畢竟新技術基本都是源自西方。”
  林梵同意，他在科技館看過跳舞機器人，會的動作還挺多的。
  “也是，如果要實現智能機器人，虛要高性能芯片，軟件算法、傳感器、能源和新材料等配合才行。我們學校有沒有朝液體機器人、納米機器人方向發展呢。”